11月18日下午，我院“智赋教学”专题报告顺利举行。学院特邀同济大学土木工程学院高宇擎副教授莅临主讲，围绕人工智能技术在土木建筑领域的前沿研究动态与教学应用实践展开深度分享。学院全体教师参会聆听，院长谢群主持本次报告。

作为学校“智赋教学”讲坛系列活动的重要组成部分，本次报告旨在推动AI技术与土木建筑专业教学、科研深度融合，助力学院土木类专业群转型升级。主讲人高宇擎副教授毕业于美国加州大学伯克利分校，现任同济大学博士生导师，长期专注于基于人工智能的结构健康监测、结构智能设计及结构智能防灾研究，在AI与土木建筑交叉学科领域成果丰硕，具备扎实的学术功底与丰富的实践经验。

报告中，高宇擎副教授结合自身研究成果，系统介绍了基于生成式AI的建筑方案设计、结构方案设计最新进展，以及基于强化学习的构件优化智能算法，通过具体技术路径与应用案例，直观呈现了AI技术为土木建筑行业创新发展带来的突破与潜力。在教学创新板块，他创新性提出“师 - 机 - 生”未来课堂理念，明确界定三者核心角色定位：教师作为“认知架构师”与“思维引导者”，学生作为“知识构建者”与“创新实践者”，智能体作为“知识储存库”与“能力增强器”，并指出“师 - 生 - 机”共创学习与探索学习将成为智赋教学的主流发展趋势，为高校土木建筑类专业教学模式改革提供了清晰方向。

报告内容兼具学术深度与实践指导意义，既清晰阐释了AI技术融入土木建筑行业的前沿动态与实践路径，拓宽了科研创新视野；又为AI辅助教学的落地实施提供了全新思路，对提升教学质量、深化教育教学改革具有重要启发。

嘉宾简介：

高宇擎，同济大学土木工程学院副教授、博士生导师，美国加州大学伯克利分校 (University of California Berkeley) 博士，入选国家海外高层次青年人才、上海市海外高层次人才、上海市启明星-扬帆计划以及全球前2%顶尖科学家。研究方向为基于人工智能的结构健康监测、结构智能设计和结构智能防灾，包括基于人工智能的结构健康监测、生成式人工智能与结构设计、智能防灾人形机器人、基于多模态大语言模型的结构智能防灾、基于强化学习的数字孪生与模型更新、计算机视觉与深度学习。已发表第一/通讯作者SCI期刊论文20余篇，包括ESI高被引Top1%论文、土木领域顶刊《Computer-Aided in Civil and Infrastructure Engineering》与《Engineering Structures》最佳论文、期刊Top-Cited/MostDownload等高质量论文。担任20余本SCI期刊审稿人，出版学术专著《Artificial Intelligence in Vision-based Structural Health Monitoring》。