2024年12月17日，我院研究生学术活动月特邀专家报告在8教215举行。本次报告邀请了英国斯旺西大学科学与工程学部土木工程系高级讲师侯越博士 (Senior Lecturer, Faculty of Science and Engineering, Department of Civi Engineering, Swansea University)。济南大学土木建筑学院院长谢群主持会议，土木建筑学院领导、土木工程、道路与桥梁工程及建筑学等专业的部分教师以及相关领域的研究生参加了本次学术交流活动。

此次报告的主题为 “Intelligent detections of cracks on transportation infrastructures with limited dataset: an image-processing method, a Generative Adversarial Network-based method and a Few-Shot Learning method”。

侯越博士在报告中，以其渊博的学识和独特的视角，深入浅出地对有限数据集下交通基础设施裂缝智能检测领域，先进的图像处理方法、基于生成对抗网络的方法以及小样本学习方法等内容进行了全面介绍，并结合大量实际工程案例，展示了相关技术在实践中的应用成效。通过对这些技术方法的研究和应用，分析它们在交通基础设施裂缝智能检测中的优势、局限性以及应用前景，为相关领域的研究和实践提供了有价值的参考，对于推动交通基础设施裂缝检测技术的发展，保障交通设施的安全运行发挥了积极的作用。侯越博士通过展示大量的实际检测图片以及技术方法的准确性对比数据图表等资料，生动形象地剖析了该技术在解决实际工程难题方面的有效性，让在场师生对抽象的理论知识有了更为直观且深刻的理解。

报告会后，青年教师与研究生同学们积极踊跃提问，侯越博士均给予了耐心细致且极具启发性的解答。不仅详细分析了问题产生的根源，还提出了一系列针对性的研究思路和方法建议，引导青年教师与同学们结合自身的研究优势，从不同角度去思考和解决科学问题。

专家介绍：

侯越，博士，研究方向主要集中在韧性和智能交通基础设施和材料、基于物理的交通基础设施机器学习、基于数字孪生的可持续基础设施设计等方面。现为英国土木工程师学会会士、英国物理学会会士、英国工程技术学会会士、IEEE高级会员和皇家特许工程师，担任国际著名土木工程期刊Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering编委，国际著名智能交通期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems副编辑(AE)以及其它近十个国内外权威及重要学术期刊编委；同时担任IEEE TII、IEEE T-ITS、IEEE TIM、Transportation Research Part C/D、CCC、ASCE系列期刊、CBM、JCLP、中国公路学报、建筑材料学报等六十余种国内外学术期刊的审稿人。侯越博士作为项目/课题负责人和主要研究者在智能和可持续交通基础设施方面的研究得到了英国、中国和美国资助机构的广泛支持，负责和参与的项目近30项，资助单位包括英国自然环境研究委员会（NERC）、中国国家自然科学基金会（NSFC）、科技部（MOST）、美国联邦公路管理局（FHWA）等，累计发表了80多篇论文，开展了40多次特邀演讲（讲座），获批了10余项中国国家专利。

       撰稿：李泽旭 摄影：李泽旭 编辑：李永莉 编审：李超